UnVC是由我们团队所设计的一种具有优良性能的语音伪造主动防御技术，该技术在最终的隐蔽性、破坏性、鲁棒性和泛化性上均取得了良好的效果。在这里我们分别展示了使用 AntiFake 方法（一种Baseline现有技术）的防御音频，和UnVC 方法（我们团队设计）的防御音频的示例对比，旨在向您展示我们技术所体现的功能与成果。此外，我们特别增加鲁棒性测试部分，分别展示了AntiFake 和 UnVC
方法对不同破坏手段的鲁棒性防御效果对比，旨在更好展示我们防御技术良好的鲁棒性。
原始克隆攻击
未经防御的原始音频，能被语音克隆模型轻而易举提取音色，合成或转换为以原始音频为音色的伪造音频。
原始音频
↓
克隆音频
主动防御对比
经过防御的原始音频，不能被语音克隆模型轻而易举提取音色，从而不能合成或转换为以原始音频为音色的伪造音频。而我们所设计的UnVC防御音频具备更良好的自然度和更低的噪声，可用性更强。
防御音频
AntiFake防御音频
UnVC防御音频
↓
克隆音频
AntiFake防御效果
UnVC防御效果
鲁棒性测试部分，分别展示了AntiFake 和 UnVC
方法对不同破坏手段的鲁棒性防御效果对比。
鲁棒性测试（剪裁）
分别对两种技术的防御音频进行剪裁操作，继而测试防御效果，不难发现我们所设计的UnVC防御音频相比于AntiFake技术，依旧保持更为良好的防御效果。
防御音频
AntiFake防御音频
UnVC防御音频
↓
克隆音频
AntiFake防御效果
UnVC防御效果
鲁棒性测试（重采样）
分别对两种技术的防御音频进行重采样，继而测试防御效果，不难发现我们所设计的UnVC防御音频相比于AntiFake技术，依旧保持更为良好的防御效果。
防御音频
AntiFake防御音频
UnVC防御音频
↓
克隆音频
AntiFake防御效果
UnVC防御效果
鲁棒性测试（噪声）
分别对两种技术的防御音频添加噪声操作，继而测试防御效果，不难发现我们所设计的UnVC防御音频相比于AntiFake技术，依旧保持更为良好的防御效果。
防御音频
AntiFake防御音频
UnVC防御音频
↓
克隆音频
AntiFake防御效果
UnVC防御效果
鲁棒性测试（mp3格式压缩，比特率32K）
分别对两种技术的防御音频进行mp3压缩操作，比特率为32K，继而测试防御效果，不难发现我们所设计的UnVC防御音频相比于AntiFake技术，依旧保持更为良好的防御效果。
防御音频
AntiFake防御音频
UnVC防御音频
↓
克隆音频
AntiFake防御效果
UnVC防御效果
鲁棒性测试（acc格式压缩，比特率32K）
分别对两种技术的防御音频进行acc压缩操作，比特率为32K，继而测试防御效果，不难发现我们所设计的UnVC防御音频相比于AntiFake技术，依旧保持更为良好的防御效果。
防御音频
AntiFake防御音频
UnVC防御音频
↓
克隆音频
AntiFake防御效果
UnVC防御效果